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OpenAI translator——本地大模型的应用之一前言继上次部署完本地大模型 Gemma 后，发现一个很好用的软件/插件，可以调用本地大模型进行翻译、解释代码等多种功能。 安装地址：openai-translator/openai-translator: 基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用 - Browser extension and

本地部署 Gemma 大模型环境 Ollama Docker(可选，用于搭建 web 界面) 环境准备下载安装Ollama 更改 Ollama 下载模型位置在环境变量中，新建一个系统变量，地址仅供参考。 拉取 Gemma 模型在 Ollama 官网中搜索 gemma 可以看到，如果使用此模型，Ollama 的版本必须 >= 0.1.26 符合要求后，打开 PowelShell，

LaTex 帮助手册 该文档旨在帮助像我一样零基础，只想掌握基础语法，编写一份 LaTex 格式的论文。 特别地，如果你现在正要投稿 IEEE 的期刊，那么可以参考一下问题部分，应该有类似的问题！ 更详细的入门文档，可以参考： LaTeX 入门 - OI Wiki (oi-wiki.org) 或其他入门教程 好帮手⭐公式在线预览 + 常用符号 https://www.latexlive.c

Queue 中 offer() 和 add() 的区别在编写代码时，发现自己用的 add()，别人用的 offer()，好像两个方法的功能是一致的，然后去看了一下 Queue 的实现类 LinkedList 的源码，发现并无区别。 既然没有区别，那为什么要分成两个方法呢？看了一下上面的注释：offer 在使用容量受限的队列时，此方法通常比 add 更可取，因为 add 只能通过引发异常来插入元素

Springboot 自动配置数据源 DataSource 原理分析更完整的问题是：为什么在 application.yml 或 application.properties 中编写了数据库的信息就可以进行使用了即，为什么编写完成配置信息后，Spring 容器中就有 dataSource 的实例 当我们在 application.yml 中配置好数据库信息时，如下 123456spring: d

Spring 为何需要三级缓存解决循环依赖，而不是二级缓存问题都知道 Spring 通过三级缓存来解决循环依赖的问题。但是是不是必须三级缓存才能解决，二级缓存不能解决吗？要分析是不是可以去掉其中一级缓存，就先过一遍 Spring 是如何通过三级缓存来解决循环依赖的。 对于这部分内容，需要了解 Bean 的生命周期。 解决在 Spring 生命周期的 populateBean 部分，如果发现该属

Spring Bean的生命周期Bean 的生命周期整个生命周期如下所示 在创建 Bean 之前，Spring 容器会将所有 Bean 的信息（xml 里面的 <bean> 或者注解修饰的对象）封装成一个 BeanDefinition 对象，所有的 BeanDefinition 存储到一个名为 beanDefinitionMap 的 Map 集合中去，Spring 框架在对该 Map

垃圾收集器前言前置知识，不然理解这部分内容比较困难 Java内存区域详解（重点） JVM垃圾回收算法详解 如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。 对于垃圾收集算法，简要说明如下 标记-清除：产生过多地内存碎片 复制：没有碎片，浪费空间 标记-整理：没有碎片，效率较低 接下来讨论的收集器基于 JDK1.7 Update 14 之后的 HotSpot 虚拟机

Volatilevolatile 作用 保证有序性：防止指令重排序 保证可见性：保证共享变量的可见性 为什么可以保证有序性（防止重排序）为什么要重排序 图中左侧是 3 行 Java 代码，右侧是这 3 行代码可能被转化成的指令。 可以看出 a = 100 对应的是 Load a、Set to 100、Store a，意味着从主存中读取 a 的值，然后把值设置为 100，并存储回去，同